碳排放問題已成為全球社會關(guān)注的熱點議題。
7月2日，谷歌發(fā)布的一份年度環(huán)境報告中提到，該公司2023年的溫室氣體排放總量達到1430萬噸二氧化碳當(dāng)量，比2019年的基準(zhǔn)增長48%，較2022年增長13%。
界面新聞注意到，谷歌并非唯一一家因人工智能需求而面臨排放增加的大型科技公司，2023年微軟公司的碳排放量比2020年的基線水平增加了29.1%。
科技的進步極大地推動了經(jīng)濟的增長和社會的變革，與此同時，氣候問題也已成為全球治理的焦點。國際社會正通過政策制定、技術(shù)創(chuàng)新、資金投入和公眾參與等多方面努力來應(yīng)對碳排放問題，共同推動全球向低碳社會轉(zhuǎn)型。
然而，實現(xiàn)全球減排目標(biāo)的過程仍充滿挑戰(zhàn)。
據(jù)界面新聞查詢，國際能源署(IEA)發(fā)布的近四年《全球碳排放報告》顯示，2021年、2022年和2023年全球能源相關(guān)二氧化碳排放量均有所增長。
2020年，因新冠疫情影響，全球能源相關(guān)的二氧化碳排放量下降了5.8%，為有史以來最大幅度下降。
2021年，能源相關(guān)二氧化碳排放量重回增長態(tài)勢，增至363億噸，同比增長6%；2022年能源相關(guān)二氧化碳排放量增長0.9%，達到368億噸以上。
今年3月，IEA發(fā)布《CO2 emission in 2023（2023年全球碳排放報告）》（下稱《報告》）中指出，2023年全球能源相關(guān)二氧化碳排放量增長1.1%，增加4.1億噸 ，達到374億噸，創(chuàng)歷史新高。
《報告》稱，氣候和疫情全面放開是影響去年全球碳排放的重要因素。
具體來看，在全球空調(diào)能源需求大的地區(qū)，2023年全球因制冷需求增加導(dǎo)致的排放增加相對較小，約為0.5億噸。
在能源需求較大的供暖國家，特別是美國和中國，2023年冬季氣候較2022年更為溫和，供暖能源需求顯著降低，降低了約1.7億噸二氧化碳排放。
但受降水量減少影響，2023年中國的水電發(fā)電量下降了約4.9%，占全球水力發(fā)電下降量的三分之二，導(dǎo)致碳排放量上升約1.7億噸。
因疫情全面放開，以營收客公里(RPKs)計量的全球航空流量，與2022年相比，激增了35%以上。因此，全球航空需求持續(xù)周期性復(fù)蘇，導(dǎo)致2023年排放量增加約1.4億噸。
此外，高速公路乘客公里數(shù)激增了約50%，導(dǎo)致碳排放量上升約0.5億噸。
與此同時，“新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體的煤炭需求，是全球排放增長的最大驅(qū)動力。”IEA認為。
煤炭是后疫情時代全球二氧化碳排放量增長的最大貢獻者。自2019年以來，全球能源燃燒排放量增加了約8.5億噸，其中煤炭排放量增長了9億噸，天然氣排放量溫和增長，石油排放量仍略低于2019年的水平。
2023年，煤炭約占全球能源燃燒排放增加量的70%，約增加了2.7億噸。中國和全球航空業(yè)的重新開放推高了石油排放量，全球石油排放量增加了約9500萬噸；天然氣排放量在全球范圍內(nèi)略有增加。
從行業(yè)層面來看，交通運輸業(yè)的排放量增長最為顯著，激增近2.4億噸。
電力行業(yè)的排放量增幅位居第二，且地區(qū)差異最大，因為發(fā)達經(jīng)濟體的排放量下降，而新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體的排放量飆升。此外，部分地區(qū)因水力發(fā)電量短缺，導(dǎo)致排放量增加。若沒有這一影響，2023年全球電力行業(yè)的排放量將會下降。
工業(yè)排放量略有上升，因為發(fā)達經(jīng)濟體的工業(yè)產(chǎn)出略有減弱、效率提高和燃料轉(zhuǎn)換等因素不足以抵消新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體工業(yè)發(fā)展帶來的排放量增加。
界面新聞梳理2021年和2022年報告發(fā)現(xiàn)，從2021年起，全球面臨能源危機，天然氣
價格飆升，導(dǎo)致全球掀起“氣改煤”浪潮，從一定程度上助推了排放量的增加。
2021年，“氣改煤”使全球二氧化碳排放量增加了約2.5億噸，尤其是在美國和歐洲，燃氣電廠和燃煤電廠之間的競爭最為激烈；2022年，煤炭二氧化碳排放量增長了1.6%，即2.43億噸，遠遠超過過去十年的平均增長率。
此外，電力和熱力生產(chǎn)仍然是碳排放主要影響因素之一。2021年和2022年排放增幅最大的行業(yè)均是電力和熱力生產(chǎn)。如2021年，該行業(yè)排放量增加超9億噸，占全球排放增量的46%。
化石燃料使用量的激增，也使溫室氣體排放達到新的峰值。2021 年，能源燃燒和工業(yè)過程產(chǎn)生的二氧化碳排放量占能源部門溫室氣體排放量的近89%。
2022年石油排放量的增長超過了煤炭，同比增長了2.5%，達到 11.2億噸。其中約有一半的增長來自航空業(yè)。
從《報告》所提及的各行業(yè)層面看，在航空運輸方面，荷蘭國家排放局(NEa)表示，2023年荷蘭航空業(yè)碳排量增加11%，包括受荷蘭監(jiān)管的航空公司在歐洲經(jīng)濟區(qū)內(nèi)的航班。雖然飛機使用
清潔能源比例增加，卻無法超越航班數(shù)量增加。航空業(yè)的碳排量再次接近該產(chǎn)業(yè)在新冠疫情大流行前的高峰。
在國內(nèi)，例如中國東航(600115.SH)2023年二氧化碳排放總量約為2025萬噸，同比上升103.66%；南方航空(600029.SH)為2589.94萬噸，同比上升78.63%。
據(jù)《中國公路貨運大數(shù)據(jù)碳排放報告》顯示，去年中國重卡年度碳排放量約為2.23億噸，相比于2022年的2.15億噸同比上升了3.72%。
除此之外，鋼企方面，寶鋼(600019.SH)2023年溫室氣體排放總量為1.11億噸二氧化碳當(dāng)量，同比上升3.89%；首鋼(000959.SZ)2023年溫室氣體排放總量為0.44億噸二氧化碳當(dāng)量，同比上升3.53%。
去年國內(nèi)四大城燃企業(yè)溫室氣體排放總量上升。昆侖能源(00135.HK)去年為161.84萬噸二氧化碳當(dāng)量，同比上升4%，總量為四家企業(yè)之首。
港華智慧能源(01083.HK)去年溫室氣體排放總量為10.43萬噸二氧化碳當(dāng)量，同比上升25.21%，增速最快；華潤燃氣(01193.HK)為14.51萬噸二氧化碳當(dāng)量，同比上升3.3%；新奧能源(02688.HK)為23.43萬噸二氧化碳當(dāng)量，同比上升1.9%。
去年，國內(nèi)“三桶油”溫室氣體排放總量也均上升。中國石油 (601857.SH) 約1.71億噸二氧化碳當(dāng)量，同比增長6.6%；中國石化 (600028.SH)為1.69億噸二氧化碳當(dāng)量，同比增長4.2%；中海油 (600938.SH) 約1226萬噸二氧化碳當(dāng)量，同比增長12.7%，增幅為“三桶油”之首。
值得一提的是，《報告》認為，由于清潔能源部署不斷增加，排放量增幅正在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性放緩。在截至2023年的十年間，全球排放量每年增長略高于0.5%，這是大蕭條以來的最低增長率。
2019-2023年期間，能源相關(guān)排放量總量增加了約9億噸。“如果沒有2019年以來五大關(guān)鍵清潔能源技術(shù)（太陽能光伏、風(fēng)能、核能、熱泵和電動汽車）的廣泛應(yīng)用，排放量增幅將是目前的三倍。”《報告》指出。
界面新聞注意到，除傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)活動外，科技公司的碳排放也一直受到廣泛關(guān)注。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，科技公司對電力的需求呈爆發(fā)式增長。
2021年，谷歌設(shè)定了到2030年實現(xiàn)所有業(yè)務(wù)和價值鏈的零排放的目標(biāo)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，谷歌計劃投資基于自然和技術(shù)的碳去除解決方案，以抵消其剩余的排放。
然而，在上述谷歌所發(fā)出的年度環(huán)境報告中，去年溫室氣體排放總量同比增長13%。谷歌表示，這一結(jié)果主要是由于數(shù)據(jù)中心的能源消耗和供應(yīng)鏈排放的增加。
從溫室氣體排放范圍的三個分類來看，谷歌去年范圍一排放量約為7.94萬噸二氧化碳當(dāng)量，約占總
碳足跡的1%。范圍一的排放量與2022年相比，減少了13%。
基于市場的范圍二排放量約為340萬噸二氧化碳當(dāng)量，占總碳足跡的24%。
谷歌認為，去年溫室氣體排放總量同比增長的部分原因正是范圍二排放量同比增長了37%。而范圍二的主要來源是為數(shù)據(jù)中心和辦公室購買電力。其數(shù)據(jù)中心總用電量在2023年增長了17%。
谷歌指出，范圍二的排放是公司脫碳的一個關(guān)鍵重點。
谷歌表示，隨著其進一步將人工智能整合到產(chǎn)品中，減排可能會面臨挑戰(zhàn)，原因是AI計算強度增加導(dǎo)致能源需求走高，此外還存在與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施投資預(yù)期增長相關(guān)的排放。
據(jù)《衛(wèi)報》報道，微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在今年5月對媒體承認，該公司的減排目標(biāo)受到其人工智能戰(zhàn)略的影響。自2020年以來，微軟公司碳排放量增加了近三分之一，這在很大程度上是由于數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。
據(jù)華爾街銀行高盛今年早些時候預(yù)計，到2030年，數(shù)據(jù)中心將占美國總用電量的8%；根據(jù)富國銀行發(fā)布的報告，其預(yù)計到2030年電力需求將增長20%，僅人工智能數(shù)據(jù)中心預(yù)計將在美國增加約323太瓦時的電力需求。
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