CEADs研究:中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助促進(jìn)碳足跡公平性

文章來(lái)源:未知碳交易網(wǎng)2020-04-01 19:30

減緩氣候變化、消除貧困和降低不公平性是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路,受到了各國(guó)政府和世界組織的廣泛關(guān)注。在聯(lián)合國(guó)提出的17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中,就明確提出了要實(shí)現(xiàn)無(wú)貧窮、減少不平等和減緩氣候變化。這些可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)之間是相互關(guān)聯(lián)的。 內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳#排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai f an g.com

CEADs團(tuán)隊(duì)在《自然·可持續(xù)發(fā)展》發(fā)表最新成果,探討了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)上述目標(biāo)的作用,發(fā)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)不僅提高了居民收入水平,而且促進(jìn)了家庭碳足跡的公平性。由北京理工大學(xué)魏一鳴教授和倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院Nicolas Stern勛爵指導(dǎo),CEADs團(tuán)隊(duì)倫敦大學(xué)學(xué)院米志付博士、孟靖博士領(lǐng)銜,東安格利亞大學(xué)區(qū)家敏博士等多位作者合作完成此項(xiàng)研究工作。

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碳足跡(Carbon Footprint)是指?jìng)€(gè)人、家庭、組織、活動(dòng)或產(chǎn)品等引起的溫室氣體總排放,被用于衡量人類(lèi)活動(dòng)對(duì)全球變暖的影響。由于收入水平、地域環(huán)境和生活方式的差異,不同家庭的碳足跡存在很大差異。該研究核算了中國(guó)30個(gè)省份不同收入組家庭的碳足跡,探討了減緩氣候變化、消除貧困和降低不公平性目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性,提供了減緩氣候變化與降低不公平性協(xié)同治理機(jī)制。

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研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)不同收入家庭的碳足跡差異較大,富裕地區(qū)的人均碳足跡較高。2012年,收入最高的5%人口貢獻(xiàn)了全國(guó)17%的家庭碳足跡,而收入較低的50%人口僅貢獻(xiàn)了25%。從城鄉(xiāng)視角看,2012年城鎮(zhèn)人口占全國(guó)總?cè)丝?3%,貢獻(xiàn)了全國(guó)74%的家庭碳足跡。城鄉(xiāng)差異巨大,城鎮(zhèn)人均家庭碳足跡為2.8噸,是農(nóng)村人均碳足跡的2.5倍。

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圖1. 各省份人均碳足跡:a-2007年,b- 2012年

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圖2. 2012年各省份12個(gè)收入群體的人均碳足跡

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研究也發(fā)現(xiàn),中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利于促進(jìn)家庭碳足跡的公平性。從縱向時(shí)間跨度看,中國(guó)碳足跡基尼系數(shù)(該系數(shù)越小意味著越平等)從2007年的0.44下降到2012年的0.37。從橫向空間視角看,富裕地區(qū)的家庭碳足跡公平性相對(duì)較高。例如,2012年,天津、北京、上海和江蘇的人均GDP均超6.8萬(wàn),其碳足跡基尼系數(shù)也相對(duì)較低,分別為0.19、0.16、0.14和0.18。相反地,欠發(fā)達(dá)地區(qū)的碳足跡基尼系數(shù)相對(duì)較高。例如,貴州的碳足跡基尼系數(shù)為0.38。 本+文`內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

圖3. 各省份不同收入群體的基尼系數(shù)和人均碳足跡 內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)*碳-排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fa ng.com

a-2012年,b-2007年。 夲呅內(nèi)傛萊源亍:ф啯碳*排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńpāīfāńɡ.cōm

 

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圖4. 分城鄉(xiāng)的中國(guó)碳排放基尼系數(shù)和收入基尼系數(shù) 禸嫆@唻洎:狆國(guó)湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

 

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原文鏈接

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Mi, Z., Zheng, J., Meng, J. et al. Economic development and converging household carbon footprints in China. Nat Sustain (2020). https://doi.org/10.1038/s41893-020-0504-y

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